cozyqh
本站致力于IT相关技术的分享
实现Java向Python Celery通过Azure Service Bus的透明任务分发 实现Java向Python Celery通过Azure Service Bus的透明任务分发
一个常见的企业级场景是：核心业务系统由Java构建，稳定而健壮；而数据处理、机器学习或异步任务则由Python生态下的Celery集群负责。当Java系统需要触发一个Python任务时，问题就出现了。如何在两个完全不同的技术栈之间，搭建一个
2023-10-27 分布式架构
Java Azure Service Bus Celery 异构系统 消息队列
使用 Tonic gRPC 和 SSE 构建 Puppet 节点的自动化凭证轮换控制平面 使用 Tonic gRPC 和 SSE 构建 Puppet 节点的自动化凭证轮换控制平面
配置管理节点（例如 Puppet Agent）的凭证轮换一直是个棘手的运维问题。传统的基于 Cron 的脚本缺乏即时性、可观测性和可靠的错误处理。在一次安全审计后，我们团队被要求构建一个能够按需、自动化、并且全程可观测的凭证轮换机制，以应对
2023-10-27 DevOps
Server-Sent Events (SSE) Puppet Tonic GitHub Rust
构建从私有VPC经由RabbitMQ到Snowflake的安全异步数据管道 构建从私有VPC经由RabbitMQ到Snowflake的安全异步数据管道
一个棘手的架构挑战摆在面前：部署在AWS私有VPC（Virtual Private Cloud）内的数十个微服务，持续不断地产生着高价值的分析型事件数据。业务方要求将这些数据近实时地汇入Snowflake数据仓库，以支持BI报表和机器学习模
2023-10-27 数据工程
RabbitMQ VPC Snowflake Data Pipeline Architecture
利用 GitHub Actions 为 Algolia 索引实现零停机时间的蓝绿部署自动化 利用 GitHub Actions 为 Algolia 索引实现零停机时间的蓝绿部署自动化
我们团队最初同步 Algolia 索引的方式非常直接：在部署流程的最后，执行一个 PHP 脚本，调用 scout:import 命令。对于一个只有几千条记录的小型项目，这没什么问题。但当数据量增长到百万级别，这个操作就成了发布的噩梦。一次完
2023-10-27 DevOps
CI/CD GitHub Actions Algolia PHP DevOps
在 DigitalOcean 上使用 Redis Streams 构建具备幂等消费与死信队列的事件处理器 在 DigitalOcean 上使用 Redis Streams 构建具备幂等消费与死信队列的事件处理器
我们团队最近接手了一个需求：为用户行为生成异步的、可审计的轨迹记录。这个功能本身不复杂，但对系统的要求却很苛刻：主流程不能被阻塞，记录必须保证最终送达，且不能因为重复投递导致数据错乱。起初，团队的几个同事本能地想到了 Kafka。毫无疑问，
2023-10-27 后端架构
Redis 事件驱动架构 (EDA) NoSQL DigitalOcean Go
构建基于 Fastify 与 ASP.NET Core 的异构 MLOps 推理服务 构建基于 Fastify 与 ASP.NET Core 的异构 MLOps 推理服务
我们的技术栈从来不是单一的。模型训练团队主力使用 Python 和 MLflow，而核心业务后端则由一个稳定的 ASP.NET Core 集群承载。最近，一个新的需求是将模型推理能力暴露为高性能、低延迟的 API，前端和移动端团队则更偏爱
2023-10-27 架构与设计
Fastify DigitalOcean ASP.NET Core MLflow OCI
4 / 5