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在 DigitalOcean 上使用 Redis Streams 构建具备幂等消费与死信队列的事件处理器 在 DigitalOcean 上使用 Redis Streams 构建具备幂等消费与死信队列的事件处理器
我们团队最近接手了一个需求:为用户行为生成异步的、可审计的轨迹记录。这个功能本身不复杂,但对系统的要求却很苛刻:主流程不能被阻塞,记录必须保证最终送达,且不能因为重复投递导致数据错乱。起初,团队的几个同事本能地想到了 Kafka。毫无疑问,
2023-10-27
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使用Terraform构建集成OIDC、Fluentd与Solr的Celery分布式任务可观测性管道 使用Terraform构建集成OIDC、Fluentd与Solr的Celery分布式任务可观测性管道
我们的一个核心业务严重依赖Celery进行异步任务处理,随着系统复杂度的攀升,这套体系逐渐变成了一个难以捉摸的“黑盒”。当任务失败时,追溯其根源就像大海捞针;性能瓶颈隐藏在成千上万个执行节点中,无法定位;更关键的是,审计需求要求我们能明确追
2023-10-27
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