归档: 2023/10

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一个常见的企业级场景是：核心业务系统由Java构建，稳定而健壮；而数据处理、机器学习或异步任务则由Python生态下的Celery集群负责。当Java系统需要触发一个Python任务时，问题就出现了。如何在两个完全不同的技术栈之间，搭建一个

2023-10-27 分布式架构

Java Celery Azure Service Bus 异构系统消息队列

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一个独立的Python CV处理服务，通过WebSocket接收视频帧，进行模型推理，再将结果发回，这套原型工作得很好。问题出现在尝试水平扩展时。简单地启动多个服务实例，在前面挂一个Nginx做轮询负载均衡，立刻就暴露了架构的脆弱性。Web

2023-10-27 分布式架构

CV WebSockets 服务发现 gRPC Consul

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我们的用户服务扛不住了。单体 PostgreSQL 实例的写入 I/O 已经饱和，垂直扩展的成本曲线变得异常陡峭。唯一的出路是水平扩展，也就是数据库分片 (Sharding)。这个决定不难做，但随之而来的问题却极其棘手：分片逻辑应该放在哪里

2023-10-27 分布式架构

Python 事件驱动架构 (EDA) Tyk 数据库分片 API网关

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一个支持多租户（Multi-tenancy）的SaaS产品，其核心诉求之一是为不同租户提供定制化的品牌视觉体验。当应用层采用Kotlin Multiplatform（KMP）技术栈以实现跨平台（iOS, Android, Web, Desk

2023-10-27 架构设计

Kotlin Multiplatform NoSQL Azure Functions 样式方案

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项目初期，技术选型决策往往伴随着组织结构的现实考量。我们的代码托管在GitHub，开发团队习惯于其 Pull Request 和 Actions 生态。然而，生产环境的Kubernetes集群由另一个基础设施团队管理，他们标准化的部署工具链

2023-10-27 云原生与DevOps

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